collections

collections 模块是 Python 标准库中提供了一些额外的数据类型，用于扩展内建数据类型。其中一些主要的类包括 Counter、namedtuple、deque 等。

Counter 用于计数可哈希对象的出现次数
namedtuple 创建带有命名字段的元组
而 deque 则是一个双向队列，支持在两端高效地添加和弹出元素。

这些类提供了更多功能和性能上的优势，可以在不同场景中提高代码的可读性和性能。

OrderedDict

OrderedDict 是 collections 模块中的一个类，它是一个有序字典，保持插入元素的顺序。与普通的字典不同，OrderedDict 记录元素的添加顺序，并在迭代时按照插入的顺序返回元素。

from collections import OrderedDict

## 创建一个有序字典
ordered_dict = OrderedDict()

## 添加元素
ordered_dict['a'] = 1
ordered_dict['b'] = 2
ordered_dict['c'] = 3

## 打印有序字典
print(ordered_dict)
## Output: OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

通过使用 OrderedDict，你可以确保字典的遍历顺序与元素添加的顺序一致。这在需要按照特定顺序处理字典元素时非常有用。

namedtuple

collections 模块中的 namedtuple 提供了一种创建具有命名字段的轻量级对象类型的方法，类似于结构体。它是一个工厂函数，用于创建命名元组类。

以下是 namedtuple 的基本用法和一些重要特性：

创建命名元组类： 使用 collections.namedtuple 函数可以创建一个命名元组类。它接受两个参数：元组类的名称和字段名称（可以是字符串，也可以是字段名的列表）。返回的是一个新的元组类。
```
from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
```
创建命名元组对象： 使用创建的命名元组类，你可以像创建普通元组一样创建命名元组对象。字段可以通过名称来访问。
```
p = Point(3, 4)
print(p.x)  # 输出: 3
print(p.y)  # 输出: 4
```
字段访问： 与普通元组类似，命名元组对象的字段可以通过索引或属性名来访问。
```
print(p[0])  # 输出: 3
print(p.y)  # 输出: 4
```
_fields 属性： 命名元组类有一个特殊属性 _fields，它是一个包含所有字段名称的元组。
```
print(Point._fields)  # 输出: ('x', 'y')
```
_make() 方法： 命名元组类有一个 _make() 方法，它可以接受一个可迭代对象作为参数，并使用这些值来创建一个新的命名元组对象。
```
p = Point._make([5, 6])
```
_asdict() 方法： 命名元组对象有一个 _asdict() 方法，它返回一个将字段名映射到其值的字典。
```
print(p._asdict())  # 输出: {'x': 5, 'y': 6}
```

namedtuple 是一种很方便的数据结构，它可以让你创建具有命名字段的简单对象，而不需要定义一个完整的类。